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英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發布首款自我學習AI芯片 ...

智東西 文 | Lina



智東西11月15日消息,今天,2017英特爾人工智能大會在北京舉行。英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭、英特爾人工智能產業事業部業務拓展總經理Fiaz Mohamed、英特爾高級首席工程師兼大數據技術全球CTO戴金權等人介紹了英特爾在人工智能領域過一年所取得的新進展。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



楊旭表示,去年11月,英特爾就舉辦過一次人工智能大會。過去一年之後,我們有必要向大家匯報英特爾在人工智能領域的新進展。



一、人工智能必須與實體經濟結合發展

首先,楊旭從國民發展的戰略層面介紹到,未來我國經濟的重點發展是在實體經濟,物聯網、大數據、人工智能等前沿技術都需要和實體經濟相結合——這也是英特爾的未來的首要方向,“英特爾不做埃菲爾鐵塔式的(不落地的)研發”。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



目前,人工智能在各行各業中都在快速發展,包括:自動駕駛、智慧零售、智慧城市、網際網路金融、精準醫療、中國制造2015。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



針對各行各業的發展,人工智能涉及到計算能力、網絡傳輸能力、算法能力、應用能力等等各種能力,英特爾提供全棧式的解決方案,包括從人工智能底層的硬件、庫、框架、再到上層的平臺、體驗。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



在技術研發方面,英特爾開源了BigDL、推出了“至強”可拓展處理器、Movidius神經計算棒、Myriad X計算機視覺芯片等。



在產業落地方面,英特爾和科大訊飛、阿里雲、美團、微軟、百度等公司在數據中心、FPGA等項目上進行合作。



而在戰略投資方面,英特爾在去年成立了人工智能事業部、收購了Mobileye、戰略投資10億美元支持AI創新和發展、還花了6000萬美元投資了15家創業公司。



二、從感知到預測、從硬件到軟件

英特爾人工智能產業事業部業務拓展總經理Fiaz Mohamed介紹道,目前,人工智能能夠對於事件進行描述分析、診斷分析,但是還無法對未來進行預測指導。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



未來,隨著人工智能的發展,預測分析、指導分析、認知分析將逐步出現,人工智能能夠基於數據與算法預測未來將會發生的情況、時間、原因,輔助創建出自我學習與完全自動化的企業,使用計算機模擬人類思維並且能確定行動。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



雖然目前深度學習非常火熱,但其實人工智能所涵蓋的領域非常廣泛,既包括如今大火的深度學習、還包括用於統計、推薦引擎、透明度需求等經典機器學習、基於多元供應鏈與完整數據庫的推理、以及計算生物學等新興路程。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



過去,英特爾一直因其芯片巨頭的身份被人所知曉,不過隨著人工智能浪潮的來臨,英特爾也與各行各業合作,在AI設計、AI演進、AI規模化計算、AI應用等方面發揮著重要作用。



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在硬件方面,英特爾能夠提供的AI硬件涵蓋了從數據中心的雲智能處理器、到FPGA、VPU等的端智能處理器;而軟件方面,英特爾的也提供庫、框架、平臺、應用的AI軟組合。



三、推出英特爾Nervana執行圖,加速AI框架搭建

Fiaz Mohamed在會上還推出了一款英特爾Nervana執行圖(Nervana Graph),能夠加速開發者進行AI框架的搭建。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



這是一層介於硬件層(比如CPU、FPGA、集成顯卡等)與框架層(比如Caffe2、Torch、TensorFlow等)的面向神經網絡的高性能執行圖,能夠簡化開發者將AI框架搭建在硬件層面的過程,加速開發流程。



這款軟件可以在英特爾的硬件上運行,同時也可以在其他硬件上運行。



此外,英特爾還推出了Nervana深度學習Studio、英特爾人工智能學院等,進一步縮短人工智能開發周期、加速人才培養、簡化AI開發流程。



四、打造神經元計算棒,插根U盤就能做深度學習

英特爾高級首席工程師兼大數據技術全球CTO戴金權則向我們介紹了英特爾的端智能、物聯網技術。



目前,物聯網的發展分為三個階段:第一階段是基於簡單網絡的設備互聯、第二階段是設備的簡單智能、第三階段則是如今結合了設備感知認知的AI自治。



由於數據量大、實時性需求、以及數據隱私等問題,物聯網對邊緣計算(也就是端智能)有著大量需求。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



在端智能方面,英特爾還推出了Movidius Myriad 2 VPU視覺處理芯片。Movidius是2016年9月被英特爾收購的矽谷公司、Myriad 2是這塊芯片的名字,Myriad 1曾經被用在谷歌的Tango平板裡、VPU則是Vision Processing Unit視覺處理單元的縮寫。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



這塊VPU處理器有著低功耗、短延時等特點,非常擅長邊緣計算專用的圖像、視覺、深度神經網絡的處理。



英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



基於VPU,英特爾前不久還推出了一款Movidius神經元計算棒,這款計算棒將所有的功能封裝到了U盤大小的設備中,用戶只需要將計算棒插入USB,就能夠獲得超低功耗的神經網絡推理加速,輕松部署嵌入式神經網絡推理。



五、第一款可以自我學習的神經擬態芯片

英特爾人工智能大會:落地實體經濟、發佈首款自我學習AI芯片



此外,英特爾還在會上宣布推出了第一款可以自我學習的神經擬態芯片——Loihi(這個名字來自於夏威夷海底的一座不斷噴發的活火山)



這款芯片包含目前發布芯片的大部分先進特性,集成了128核+3個低功耗x86核、支持可編程的學習規則、可擴展的神經擬態網絡,統括基於FPGA仿真的原型算法驗證。



Loihi將在年底推出,不過這款芯片只是實驗芯片,不會上市銷售。



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