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高通說要搶占AI生態入口,投資商湯摩拜,推進神經處理引擎應用 ...

李根 發自 麗晶酒店



量子位 報道 | 公眾號 QbitAI



高通,一家移動網際網路時代躺著賺錢的公司。



得益於智能手機芯片的壟斷性地位,高通一度是安卓陣營手機廠商的“供應商爸爸”,在過去兩年,高通驍龍最新芯片,一度是某些國產手機廠商的新機賣點,最激烈的時候,還有手機廠商拿著PPT宣布“全球首發驍龍最新芯片”——後來只剩下“下周回國”的故事。



談到移動網際網路時代的成功,高通的總結是:搶占了生態入口。



所以,這自然也成為了高通面向AI時代的戰略關鍵。在今日進行的高通年度峰會上,“AI生態入口”是提及最多的關鍵詞,並且圍繞AI生態動作不斷。



高通AI觀

首先,高通介紹了自己面向AI時代的一些趨勢判斷和看法,核心押註是終端。



高通方面的觀點是:過去三十年,是人與物連接的時代,而未來三十年,物與物連接將大勢所趨。



核心技術方面,AI將從機器感知、機器推理和行動等三方面變革世界。



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這些核心技術,載體將是各種各樣的移動終端,從可穿戴的手表,到自動駕駛的汽車,以及更具智慧的城市,都將以終端智能形式呈現。



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高通還說,並不是剛剛布局AI,早在10年前,就已經不斷在人工智能領域進行研究和投入,無圖無證據,有進度條為證——高通首個人工智能項目啟動於2007年。



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此外,為了加強高通在AI的研發,中間還收購了位於阿姆斯特丹的人工智能公司Scyfer,高通方面也不諱言,收購該公司就是想得到其創始人——阿姆斯特丹大學AI教授Max Welling。



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那在10年研發布局之後,高通的核心觀點是:AI會加速智能向終端的遷移,即從過去伺服器/雲端進行訓練、推理和執行,完全轉到終端進行,嵌入式智能的影響會越來越大。



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這種終端側智能的重要性,原因來自隱私、穩定和低時延三方面,總之是為了產品體驗更好更高效。



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而功耗和熱效率,也是未來終端側AI應用發展的關鍵指標。



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從當前來講,硬件、算法和軟件工具,是高通認為終端側AI正在面臨的挑戰。



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但各方也在通力合作解決這樣的挑戰,高通的合作方,主要是Facebook。



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最後,高通也談到了未來AI硬件的“框架”:融合了GPU、CPU、DSP和神經處理架構的分布式計算架構,並且與5G相結合。



值得一提的是,AI硬件領域,手機仍然會是最大的應用平臺。



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另一崛起的“AI硬件”將是汽車。高通也宣布會圍繞汽車等新興AI硬件推出專用硬件、提升後的算法和改進優化的架構。



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最後的最後,高通還宣布,明年將繼續推進神經網絡處理引擎(驍龍NPE,簡稱SNPE)在終端上的應用——也就意味著2018年,將成為所有手機廠商的AI之年。



投資商湯、摩拜

除了闡述AI方面的觀點,以及宣布推進驍龍NPE應用。



高通旗下1.5億美元的中國戰略投資基金,還宣布了對7家中國公司的投資,直接間接都與AI密切相關。順帶可說的是,這支高通創投基金,在“上一個時代”投資了小米這樣的移動網際網路公司。



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這7家公司具體情況如下:



商湯科技,專註於計算機視覺和深度學習原創技術研發,涉足人臉識別、圖像識別、自動駕駛、人機交互、醫療圖像、人工智能芯片等AI領域;



摩拜科技,共享單車最大玩家之一,通過智能鎖滿足用戶短途出行需求,之前和高通為合作夥伴關系,未來所有智能鎖芯片主要來自高通;



創通電子(Creatcomm),無線視頻傳輸方案提供商,為行業客戶、運營商提供長距離骨乾網以及最後一公里的無線寬帶視頻/數據傳輸體驗;



耐能人工智能(Kneron),致力於在人工智能領域提供“雲+AI+I2oT”(I2oT:Intelligent Internet of Things)軟硬件整體解決方案,該輪投資中,高通之外的另一投資方是阿里巴巴;



零號元素,無人便利店,方案中采用了人臉識別、深度學習、RFID等AI相關技術;



美科科技, 人工智能/創客/STEAM方向,為學校、機構、個人提供產品、課程、師資、服務一體化的解決方案;



奇幻科技, 結合AI和VR/AR技術打造智能虛擬人,讓“阿凡達”成真。



以上,就是高通展現出的AI布局,在這個時代裡,它還能躺著掙錢嗎?





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