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扣丁學堂解析2018年學習Python就業及發展前景如何

Python是一門面向對象的編程語言,編譯速度超快,從誕生到現在已經25個年頭了。它具有豐富和強大的庫,常被稱為“膠水語言”,能夠把用其他語言編寫的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。其特點在於靈活運用,因為其擁有大量第三方庫,所以開發人員不必重復造輪子,就像搭積木一樣,只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。



如果你想選擇一種語言來入門編程,那麼Python絕對是首選!其非常接近自然語言,精簡了很多不必要的分號和括號,非常容易閱讀理解。編程簡單直接,更適合初學編程者,讓其專註於編程邏輯,而不是困惑於晦澀的語法細節上,比起JAVA、C#和C/C++這些編程語言相對容易很多。



因此,即使是非計算機專業或者沒有基礎的小白,也能分分鐘入門。



Python的排名從去年開始就借助人工智能持續上升,現在它已經成為了第一名。Python的火熱,也帶動了工程師們的就業熱。據統計,現在初級python開發工程師的起薪一般在10-20K。



扣丁學堂解析2018年學習Python就業及發展前景如何



今天扣丁學堂的IT專家就為大家解讀一下學習Python基礎教程語言有哪些就業方向、以及Python語言在未來的發展。



發展前景一:Linux運維



用python實現的測試工具及過程,包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試,自動化性能測試的執行、監控和分析,常用seleniumappium等框架。



Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言,Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老板重視。



發展前景二:PythonWeb網站工程師



我們都知道Web一直都是不可忽視的存在,我們離不開網絡,離不開Web,利用Python的框架可以做網站,而且都是一些精美的前端界面,還有我們需要掌握一些數據的應用。



發展前景三:Python自動化測試



大家都知道,就是Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板,到現在為止,我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。



發展前景四:數據分析



我們都知道現在來臨了大數據的時代,數據可以說明一切問題的原因,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。



Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的,所以速度很快,用它參加各種數學建模大賽,完全可以替代r語言和MATLAB。spark,Hadoop都開了Python的接口,所以使用Python做大數據的mapreduce也非常簡單,加上py對數據庫支持都很好,或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。



發展前景五:人工智能



我們都知道谷歌制作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師,這個就是目前剛出頭的人工智能,當然我們的人工智能時代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會發生翻天覆地的變化,而且現在發展這麼快,人工智能的時代不會太遠。



Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較,這兩種語言彼此非常相似,僅有一些細小的差別。還有JPthon,提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示,和可移植的庫。因此,它非常適合作為人工智能語言的。



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