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用神經網絡向我比心: 有個當算法工程師的女朋友是這樣一種體驗

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本文作者:『機器之能』 | 發表於:6 天前
在這位工程師通過訓練一個神經網絡成功創造出浪漫信息後,單身狗程序員們你們得到了什麼靈感?

編譯 | 王宇欣

來源 | CNET

如今的人工智能技術可以輕易識別出照片當中的汪們,把我們的語音轉換成電子郵件,還能被改造成一個貼心的機器男友或女友陪在你的身邊。

的確,這些功能都給人留下很深的印象,但是它的創造力能幫我們在情人節吸引男神女神們嗎?

或許這得取決於你是否認為「豬寶」「熊寶」「我的心肝」「愛的面包」……是能夠讓人接受的愛稱。

Janelle Shane 是一家光學公司的研究工程師,還參與了神經網絡的編程。他最近基於 360 條情人節甜心信息訓練了一個機器學習系統,要求系統生成一些新的單詞滿足你的甜心們的喜好。




研究工程師 Janelle Shane 訓練了一個神經網絡,根據大約 360 條真實的情人間的短信自創了一些超級甜蜜的短信。結果非常有趣。

有些生成的短信看起來還像模像樣。舉個例子,「親愛的小面包」或者「可愛的吻」。

但有一些的畫風就有點跑偏了:「你裸著呢」,「生命不可承受之愛」,或者是「我,大鼻子」。

最有趣的是這些,嗯…也可以說是最糟糕的:

「發臭的愛」、「流汗的梨」、「你是蟒蛇」,當然還有「我愛兩千個豬豬(love 2000 hogs yea)呀。」

當然,這些詞語也許達不到賀卡內容的抒情標準,但讓我們認真來看,這些詞簡直就是「談情說愛界」的一股清流。

即使是這樣像開玩笑一樣的單詞,也展示出人工智能技術如何找到了我們不一定看到的那些模式。

Shane 表示:

「人工智能放置了一面鏡子在我們身後,它突出了人類所認為的迷人事物的不合理性。稱呼某人為 'bug' 還顯得有些可愛。為什麼叫豬豬就不行呢?」




如今,機器學習是通過搜集諸如照片、語音樣本或者甜心文本等數據來訓練一個神經網絡(一組受人類大腦神經細胞啟發,相互連接的元素)。

不用事先了解任何傳統規則,神經網絡就可以發現「指示出圖片上有一只貓」的模式。

盡管像谷歌的語音識別這類神經網絡需要大量的計算能力,但是 Shane 的甜心實驗就簡單得多。在她的 MacBook Pro 上訓練這個神經網絡只需要 10 分鐘。

她表示,「研究結果耗費的時間要比單單訓練一個神經網絡多得多。」

而這完全取決於,得出「激情隊伍」、「眨眼熊」和 "yak o way" 這樣的機器學習結果,究竟是應該激發出人們對技術缺陷的嫌棄,還是應該對機器這種迷人的天真無邪表達欽佩?

但是,嘿,我們可是擬人化的專家,可以賦予白雲和汽車以「人格」。為什麼要拒絕考慮那些實際上展現出了一點大腦未知區域的東西呢。

不過話說回來,如果有人在情人節送我幾個神經網絡生成的愛稱,我會抱著這些甜心仰天大笑的。

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